Co-op ケーススタディ ケーススタディ

課題

Co-opには英国に3,500以上の店舗があり地元の多くの人に選ばれている。ストアの主要キャッチメントを理解することは新ストア売上の正確な予想、また潜在的カニバリゼーションを把握するための鍵となった。

Co-opには主要キャッチメントの作成が可能なロケーションプランイングのエキスパートがいるが貴重な時間をさく必要があった。シンプルな距離及びマーケットシェアルールによるキャッチメントはCo-opにとっては地元に特化しすぎ、また、フォーマット、ロケーションタイプ及び競合の影響が出すぎてしまい適切ではなかった。

課題はCo-opチームと共にエキスパートが描くであろうキャッチメントを自動化する方法を探すことであった。

アプローチ

• 制約のある中、Co-opw会員データによりマーケットシェアを算出する。
• 小規模エリアのデータを利用することを回避しつつ可能な限り詳細を記す最も効果的な地理を検討する。
• 異なる方法により、またCo-opチームと共に何百ものキャッチメントの検討を行い一連のキャッチメントアウトプットを作成する。
• 新しいアルゴリズムの開発
• 市場への浸透につきブレークポイントを正しく見極めストアメンバーによる行動の変化を反映した自然な形を作成する。
• 距離・マーケットシェアの複合的スコア及びルールセットを作成し、新規ストア向けに使いやすいセグリゲーション（区分）を計算する。